AI 搜索的趋势怎么看？四个可观测信号与核对动作（2026）
AI 搜索的趋势不看预测，看四个能自己测的信号：零点击、引用来源、入口扩散与可核对性。每个信号都给观测口径和判断阈值，另附一份两周内能做完的六件事自查清单。
技术教程
面向站长的技术教程：llms.txt 是什么、怎么给网站配置（含完整代码），以及 JSON-LD 结构化数据怎么写才能被 AI 读懂，共 2 篇。
AI 搜索里的实体消歧：品牌名和作者名怎么让 AI 认对（2026）
AI 认错人不是玄学：同名、同名不同主体、品牌与人混为一谈，三种症状各有一套排查法。这篇给出实体消歧的三个锚点、sameAs 与 disambiguatingDescription 的写法，以及一份可逐条核对的实体自查清单。
AI 引用里的作者实体：E-E-A-T 怎么落成可核的动作
AI 引用一段话时会算「谁说的」。这篇把 E-E-A-T 拆成可核的动作：署名怎么统一、作者页要写什么、外部档案怎么互证，并给出一份多账号团队也不会串名的署名检查表。
AI 摘要与零点击：点击被截断了，内容该怎么写（2026）
AI 摘要把答案直接给了读者，点击自然变少。这篇不劝你「抢摘要」，而是给出判断：哪些页面该让 AI 摘、摘要里该留下什么、以及零点击下还能观察哪三个指标。
为什么长问句也能被匹配？语义搜索与向量检索对内容意味着什么
长问句能被匹配，是因为检索早已不只比字面。这篇用可自查的方式讲清语义匹配与向量检索的区别、它们对写内容的三条硬影响，以及三种最常见的「语义误匹配」怎么避免。
图片和视频能被 AI 搜到吗？多模态检索下的内容清单
图片和视频不是没机会被搜到，而是缺了「能被读成文字」的那一层。这篇给出图片四件套、视频五件套的落地清单，以及为什么纯图片内容几乎不会被 AI 引用。
收录不上去怎么排查？索引量、抓取频次与提交网址的顺序（2026）
收录不上去，先别改内容——顺序错了会白改。这篇给出五步排查顺序、三条提交通道的分工，以及刚换过域名时 301 与 canonical 的先后关系。
小程序需求文档怎么写？一页纸需求清单的写法（2026）
需求文档不用写成一本书，但要能回答六个问题：谁用、做什么、什么算完成、数据从哪来、谁能看、不要什么。附一页纸清单的六列写法与三种写了等于没写的需求。
GEO 工具怎么选？监测、审计与内容层的工具清单（2026）
GEO 工具分三层：抓取与收录监测、内容审计、结构化数据校验。三层各有免费替代品，选型顺序也有讲究。附一张按预算分档的工具清单与自建替代方案。
存量页面怎么改成 AI 可读？已有 SEO 排名页的改造清单（2026）
手上有一批已经排名的老页面，怎么改造成 AI 也读得懂？七项改造动作按投入产出排序，并说明哪些地方不要动——动了会掉排名。
AI 爬虫抓取诊断：怎么知道 AI 到底有没有来抓你的站（2026）
AI 有没有来抓过你的站，答案只在访问日志里。这篇给出从日志里筛 AI 爬虫、核验真假（官方网段 / rDNS）与判断抓取质量的具体做法，附一份本站的实测样本。
主流大模型参数与特性怎么查？DeepSeek、混元、GPT、Gemini 对照方法（2026）
网上的大模型参数表，看到时往往已经过期。本文不给静态对照表，而是给一套方法：该看哪八项、去哪三类官方入口查、怎么按真实输入输出比例估成本，以及四个常见误判。
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