llms.txt 是什么？怎么给网站配置（含完整代码示例，2026）
如果你在做 GEO（生成式引擎优化），llms.txt 是目前成本最低、见效最直接的一个技术动作。 它就像给 AI 大模型递上一张"内容地图"——主动告诉它：我这个站有哪些内容、都在讲什么、怎么获取完整版。做了，你的内容更容易被 AI 检索和引用；不做，AI 只能自己摸索。
GEO
GEO（生成式引擎优化）核心知识合集：从 GEO 与 SEO 的区别，到 ChatGPT、豆包、Kimi、DeepSeek 的引用机制，再到 llms.txt 配置、JSON-LD 结构化数据与引用效果监控，共 10 篇。
GEO 优化是什么？AI 搜索时代企业为什么必须做
客户找服务商的路径已经变了。以前是「百度搜一下」，现在是「问 AI 一下」。当有人在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi 里问「崇阳做小程序开发找谁」，如果你的企业信息 AI 答不出来，你就等于在这个新入口上不存在。这就是 GEO 要解决的问题。
GEO 和 SEO 有什么区别？一张表讲清 AI 搜索时代的优化逻辑（2026）
很多做内容的人最近都会问同一个问题：GEO 和 SEO 到底有什么区别？是不是 SEO 换个名字又来割一波韭菜？ 结论先说：GEO 不是 SEO 的替代品，而是 SEO 在 AI 搜索时代的延伸。 两者的底层目标高度一致——都是让优质内容被"用户"看见；区别在于"用户"从人变成了"人 + AI"。
GEO 是什么？AI 搜索时代的生成式引擎优化完整指南（2026）
当用户在 ChatGPT、DeepSeek、豆包或 Perplexity 里提问时，AI 给出的答案往往来自对全网内容的检索与整合。你的内容能不能被 AI 找到、采信并写进答案里，就是 GEO（生成式引擎优化）要解决的问题。
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