让 AI 爬虫愿意抓你的论坛：robots 放行、结构化数据与可引用性
论坛内容想被 AI 引用，第一步不是写更多，而是别把它们挡在门外。这篇给出一份可照抄的检查清单：robots 放行哪些助手、结构化数据补哪些字段、以及什么样的帖子更容易被引用。
AI搜索优化
AI 搜索优化实战复盘：AI 提示词工具站、行测备考小程序、崇阳本地服务、大健康商城、知识付费站点五个项目，如何从站点诊断走到内容集群，形成可被 AI 稳定引用的结构，共 5 篇。
案例复盘：大健康商城，如何用 9 篇内容做合规 GEO 优化
这是 AiGseo 的第 4 个复盘案例。前三个案例的约束是流量和竞争，这个案例不一样——它最大的约束是合规。大健康是内容营销里最容易越界的品类之一，本文完整拆解：如何先划出「能说与不能说」的边界，再把 9 篇内容做成既被 AI 引用、又不触碰红线的合规 GEO 结构。
案例复盘：崇阳本地数字化服务，如何用 9 篇内容做地域性 GEO 优化
这是 AiGseo 的第 3 个复盘案例。前两个案例的产品面向全国用户，这个案例不一样——它的服务半径是一个县。地域性内容的做法和全国性内容差别很大：关键词怎么定、内容写什么、AI 到底能不能把你推荐给本地客户，都有另一套逻辑。
GEO 优化在 B2B 行业怎么落地？以钢材与工业品采购为例
B2B 采购决策链长、参与者多，AI 搜索正在成为采购方做初筛的入口。本文以钢材与工业品为例，讲清 B2B 做 GEO 的四个差异、落地五步，以及内容该怎么写。
案例复盘：行测备考小程序，如何用 11 篇内容集群做 GEO 优化
这是 AiGseo 的第 2 个复盘案例。和第 1 个不同，这个案例的起点不是「什么都没有」，而是「有一个具体的用户问题，但没人用内容回答它」。它展示的是内容集群怎么用来承接垂直需求——以及一个常被忽略的细节：用户的问题比你的产品名更值得优化。
案例复盘：一个 AI 提示词工具站，如何做 GEO 优化
这是 AiGseo 的第 1 个完整复盘案例。之所以选它开篇，不是因为效果最漂亮，而是因为它把 GEO 优化的完整链路都走了一遍——从诊断发现问题、建基础设施、写内容集群，到最后形成可被 AI 引用的知识结构。整个过程里踩过的坑，比结论更值得看。
GEO 优化自己做还是找服务商？成本、门槛与决策清单
自建团队与外包的核心差别不是钱，而是内容能否连续三个月不断档。本文给出两条路线的真实成本结构、能力门槛、风险对照，以及一棵可直接用的决策树。
GEO 优化服务怎么选？5 类要避开的供应商与 8 个必问问题
市面上的 GEO 服务商差异极大。本文给出 5 类明显不靠谱的供应商特征、8 个必须当面问清的问题、以及 3 步验证方法，帮你在签约前把风险筛掉。
GEO 优化多久见效？分阶段时间表与可验证的效果清单
新站三个月没自然流量是正常的。本文给出 GEO 优化的分阶段时间表、每个阶段该看的指标、一份可验证的效果清单，以及为什么「生效时间」不能承诺。
GEO 优化多少钱？报价构成、6 个影响因素与预算分配
GEO 优化没有统一价，报价差异主要来自 6 个变量。本文拆解报价的 5 个构成模块、3 种收费模式与风险、一份预算分配比例，并给出询价前该准备的 5 项信息。
案例复盘：优选资源共享（www.rjtb.cn），知识付费类站点如何用 10 篇内容做 GEO 优化
这是 AiGseo 的第 5 个复盘案例。前四个案例分别受制于选题广度、垂直深度、地域和合规，这个案例的约束是第五种——赛道本身已经被写烂了。引流变现与知识付费是中文互联网上重复度最高的题材之一，本文完整拆解：如何用「具体化」把内容从同质化里拉出来、10 篇内容怎么按用户阶段分层，以及收益类内容必须提前划定的三条合规红线。
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