链式提示词：把复杂任务拆成多步的实用方法
复杂任务靠一条提示词做不好，不是因为提示词不够长，而是因为一个模型调用里塞了太多相互冲突的要求。链式提示词的核心思路是把任务拆成几步，每一步只做一件事，上一步的输出是下一步的输入。
一、什么时候需要链式提示词
1.1 三个信号
| 信号 | 具体表现 |
|---|---|
| 要求互相冲突 | 既要严谨专业，又要轻松口语 |
| 步骤有先后依赖 | 必须先有素材，才能改写 |
| 结果需要核对 | 生成内容里有事实，需要单独校验 |
出现任意一个信号，就说明单条提示词已经承载过多。
1.2 一个对照实验
任务：写一篇 3000 字的产品介绍。
做法 A（单条提示词）
写一篇 3000 字产品介绍，要有调研数据、用户故事、
竞品对比，语言要专业又亲切，结构清晰。
结果：字数不够、数据是编的、用户故事空泛。
做法 B（链式四步）
| 步骤 | 任务 | 输出 |
|---|---|---|
| 1 | 列大纲 | 5 个章节标题 + 每章要点 |
| 2 | 逐章展开 | 每章 600 字初稿 |
| 3 | 补补充材料 | 标注需要核实的数据位置 |
| 4 | 统一润色 | 语气一致、过渡自然 |
结果：结构稳定、篇幅可控、问题定位清晰。
二、四种常见链路结构
2.1 结构对照表
| 结构 | 适用场景 | 链路形态 |
|---|---|---|
| 串行链 | 步骤严格先后依赖 | A → B → C → D |
| 分支链 | 按条件走不同路径 | A → B1/B2 → C |
| 汇总链 | 多来源整合为一个结果 | A1/A2/A3 → B |
| 循环链 | 需要反复打磨 | A → B → 评估 → A |
2.2 串行链示例：从选题到成稿
步骤 1：你是一位内容策划。给我 5 个「远程办公效率」相关选题，
每个附一句价值说明。
步骤 2：我选定第 3 个选题。你是一位资深编辑，为它写一份
包含 4 个章节的详细大纲。
步骤 3：你是一位科技作者，按大纲写第一章，600 字左右，
禁止出现「赋能/抓手/闭环」。
步骤 4：你是一位校对，检查上一段内容里的事实性表述，
列出需要核实的位置。
每一步的提示词都短，但链路整体能产出长文。
2.3 循环链示例：文案打磨
初稿 → 评估（列出 3 个最弱的地方）→ 针对性修改 → 再评估
循环 2-3 轮即可，超过 3 轮通常收益递减。
三、链式提示词的三条实用规则
3.1 规则一：每步只做一件事
| 反例 | 正例 |
|---|---|
| 「分析并改写这段文案」 | 第一步只分析，第二步只改写 |
| 「列出大纲并写正文」 | 第一步列大纲，第二步写正文 |
原因：一个模型调用里放两个动作，模型往往会顾此失彼。
3.2 规则二：显式传递上下文
每一步都要带上一步的关键结论，不要假设模型记得。
步骤 2 开头写：
「上一步确定的大纲是：【粘贴大纲】。现在按这个大纲写第一章。」
3.3 规则三：设置检查点
| 检查点位置 | 检查内容 |
|---|---|
| 大纲后 | 结构是否覆盖目标 |
| 每章初稿后 | 字数是否达标 |
| 润色前 | 事实是否可靠 |
发现问题就在该步重做，而不是留到最后。
四、哪些任务真的需要链式
4.1 值得拆分的任务
| 任务类型 | 建议链路 |
|---|---|
| 长文写作（3000 字以上） | 大纲 → 分章 → 润色 |
| 数据分析报告 | 理解数据 → 列指标 → 写结论 → 校验 |
| 代码项目搭建 | 定结构 → 写模块 → 集成 → 测试 |
| 多语言翻译 | 直译 → 本地化润色 → 回译校验 |
4.2 不值得拆分的任务
| 任务类型 | 建议 |
|---|---|
| 一句话改写 | 单条提示词即可 |
| 简单分类、提取 | 单条提示词即可 |
| 短文案（300 字以内） | 单条提示词即可 |
判断标准：如果单条提示词能稳定产出，就不用拆。
五、链式提示词常见问题
5.1 信息衰减
现象：走到第 4 步时，第 1 步确定的要求不见了。
原因：上下文传递不完整。
对策：在每步开头重申关键约束，或者把约束写成固定前缀。
5.2 误差累积
现象：第 2 步有个小偏差，到第 4 步被放大。
原因：缺少检查点。
对策：在关键步骤后加一步校验，发现偏差立即回退重做。
5.3 成本上升
现象：拆成 5 步后，调用次数是原来的 5 倍。
原因：不是所有任务都值得拆。
对策：先按 4.2 节判断是否真的需要链路。
六、常见问题
Q1：链式提示词一定要在同一个对话里完成吗？
不一定要。同一对话内上下文自动保留，跨对话时需要手动传递上一步的输出。
Q2：每一步都要重新写提示词吗？
不用。常见链路可以固化成模板，只替换变量部分。比如「大纲 → 分章 → 润色」这个链路，换选题时只改第一个提示词的内容。
Q3：拆分步骤后效果一定更好吗？
不一定。简单任务拆分反而增加出错点。判断标准是：单条提示词能否稳定产出。
Q4：链式提示词和让模型「一步步思考」有什么区别？
让模型一步步思考是在一次调用内引导推理过程，链式提示词是真的发起多次调用，每一步的中间结果你都能看到并干预。
Q5：怎么管理多条提示词组成的链路？
建议按「链路名 + 步骤序号」命名，并把每步的提示词、输入来源、输出用途记录在一处。提示词宝库（zousanzy.cn）提供带效果演示的提示词模板，可作为拆分链路时的素材起点，也可通过微信小程序「提示词宝库」查阅。
Q6：链式提示词在哪些场景最容易见效？
长文写作、报告生成、项目搭建这类「步骤有先后依赖」的任务。
Q7：中间步骤的输出太长，粘贴麻烦怎么办？
可以把中间结果先存到文档里，后续步骤用「见附件内容」的方式引用，或者只保留关键结论。
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